2018年中国人工智能行业市场现状与发展趋势 各大厂商更多关注行业应用环节【组图】
来源: 发布时间:12-03

人工智能被提升至国家战略高度,政策助力产业快速扩容

我国人工智能的【de】政策出台时间比美国玩,但是很快就从国家层面上将其发展上升到了战略高度。2015年,国家发布了实施制造强国战略的第一个十年行动纲要---《中国制造2025》,其核心是加快新一代信息技术与制造业深度【dù】融合,推进智能制造。紧接着又印发了“互联网+”行动的知道意见,说明我国已经把人工智能放到了一个很重要的位置。

到12-03,中央全面深化文员会审议通了《关于促进人工智能和实【shí】体经济深度融合的知道意见》。该文件提出要把握新一代人工智能发展的特点,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人【rén】机协同、跨界融合的智能经济形态【tài】。从而可以看出政府把人工智能上升到国家意志的决心,人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力。

图表1:近几年来我国人工智能产业相关政策汇总

根据上述行业【yè】相关政策颁布情况了解到,从2017年开始,国内人工智能相关政策的重点已【yǐ】经从智能技术转向技术和【hé】产业的融合,再加上全国大部分省市已经开始在“互联网+”规划中提及人工智能以及在战略新兴产规划中设置了“人工智能专项”等等产业扶持行动,因此使得我国人工智能产业规模从2015年的112.4亿元快速增长到216.9亿元,年复合增长率达到了40%,中国信通院根据国内人工智能产业的应用落地情况预测,到2018年末,我国人工智能产业规模将达到399亿元。

图表2:2015-2018年中国人工智能产业规模变化趋势(单位:亿元,%)

计算机视觉成当前重点,基础算法和芯片规模逐渐提升

我国人工智能产业按技术【shù】领域划分,可分为计算机视觉、基础算法及平台、芯片、语音、自然语言处理五大块。2017年【nián】,我国人工智能产业规模达到216.9亿元,其中计算机视觉所做贡献最大,其规模占比为37%;其次是语音技术模块,规模占比为22%。

随着人工智能技术发展的不断成熟,2018年,我国人工智能【néng】机器学习、慎独学习等算法领域的增强促进计算机视觉、语音等技术不断突破,谷歌、英伟达、华【huá】为、寒武纪等发布的AI芯片产品进【jìn】入大批量商用上市阶段,人工智能产业继续增长并与垂直行业加深融合。

图表3:2017年中国人工智能市场结构分析(单位:%) 

BATJ纷纷抢滩人工智能,各大厂商更多关注行业应用环节

近年来,在国内人工智能市场上BATJ(百度、阿里、京东、腾讯)等一干科技巨头以及相当一部分新兴的“独角兽”企业,在国家政策的大力支持下纷纷布局AI市场,主要方式有对AI领域的直接【jiē】投入研发,也有通过【guò】对外投资、收购相关产业,完善产业链布局。

图表4:国内不同领域的热点人工智能企业

从国内人工智能企业来看,2017年,有42%的【de】企业应用计算机视觉相关技术,其次是语音和自然语言处理技术,两者占比共计43%,基本与计算机视觉相关技【jì】术持平。

在目标市场行业中,人工智能+(融合医疗、金融、教育和安防等领域)总计占比40%,位居第一;其次是智能机器人行业,占比27%。从而可以看出,国内企业更多关注人工智能应用环节。

图表5:2017年我国企业在人工智能技术与行业分布情况(单位:%)

行业产品将在不断迭代中实现较大突破,相关技术产业化前景向好

目前,人工智能相对成熟的产品主要集中在安防监控设备等局部细分领域,智能扫地机器人、智能音箱、机器翻译机等产品普遍存在覆盖范【fàn】围小、使用群体少、智能化水平偏低等问题,除此之外,行业中还存在着更多的产品空白领域。虽然在可【kě】见的未来,科幻片里面的那种具有自主意识的人工智能不会出现,但通过机器学【xué】习【xí】算法简化软件的复杂性、增强机器的“智能”方面还是有存在着很大的发展空间。例如,辅助驾驶系统将成为汽车的必备,虽然【rán】完全无人驾驶可能在外来很长一段时间不会出现。

目前人工智能技术可产业化的方向较多,计算机视觉技术与智能语音识别技术都在【zài】金融、教育、医疗等众多领域得到了应用。随着人工智能技术的进一步发展和落地,深度学习、数据挖【wā】掘、自动程序设计等领域也将在更多的应【yīng】用场景中得到实现,人工智能技术产业化发展前景向好。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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