我国AI芯片行业现处幼稚期，部分产品已经开始落地，并且在持续优化中，如华为为安防行业设计的AI芯片已经提供了一些解决方案。并且随着【zhe】我国AI芯片产业的快速发【fā】展【zhǎn】，行业集群效应也逐渐显现出来：国内大部分【fèn】的AI芯片厂商主要集中在江浙一带、广东省、北京、上海市四个地区，因为这些地区为AI芯片厂商的创立和成长提供了优质土壤。

虽然我【wǒ】国一系列政策的推出为AI芯片产业的发展提供了良好的政策环境，可是目前我国的半导体产能不足使得我国的AI芯片设计企业需要从国外【wài】大量进口芯片来完成芯片设计创新，并且在AI芯片厂商中，能够独立提出一整套芯片解决方案的厂商还很少。但是随着人工智能技术的发展成熟以及国内半导体行业的快速发展，将会有越来越多的AI芯片厂商能够提出一整套解决方案。

行业处幼稚期，产业集群效应凸显

芯片行业是【shì】一个成熟行业，传统芯片设计和晶圆制造封测都是技【jì】术壁垒严重、市场增长缓慢的情况。可是我国人工智能行业正处于成长期，部分产品已经开始落地，并且在持续优化中，算法逐渐趋向稳定。但是作为人工智能产业的一个前沿技术行业，人工智能芯片行业在我国还处于幼【yòu】稚期，主要原因是传统芯片的应用场景正在【zài】逐渐被人工智能专用芯片所取代【dài】，市场对于人工智能新品的需求将随着国内云/边缘计算、智慧型手机和物联网产品一起增长。

目前，我国AI芯片企业主要聚集在北京市、上海市、江浙【zhè】一带以及广东省地区。这四个地区凭借各自的优势培养或者吸引了一大批AI芯片企业。如北京市是AI人才和企业集聚地，科技创新、平台服【fú】务等全国领先，这就为AI芯片设计或者制造企业创造了良好的发展条件，也为AI芯片企业提供了丰富的人才资源；而广东省自改革开放以来就一直是中国制造业企业的集聚地，产业链完善，为AI芯片企业的成长提供了先天优势。

政策扶持行业发展，但半导体产能不足导致芯片设计企业依赖国外制造

近几年国家高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策。2015年7月，中国政府提出以“互联网+”为核心的产业横向连接升级指导意见，其中人工智能被视为其中一个项目。2017年7月提出的《新一代人工智能发展规划》分别制定2020年、2025年、2030年三阶段的战略目标，其中，第一阶段的《促进新一代人【rén】工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年【nián】）》，将重点扶持神经网络芯片，希望人工智能芯片在国内【nèi】实现量产且规模化应用。

根据中国海关总署统计数据，2013-2018年中国集成电路进口市场面【miàn】临着集成电路进口额大于出口额的问题。2018年中国集成电路进金额正【zhèng】式突破3000亿美元，达3121亿美元，较2017年同比增长19.8%，而2018年中国集成电路的出口总额为2400亿美元，可见中国极度依赖国外芯片制造商，国内芯片制造技术尚待提升，但对于芯片设计企业则不存在芯片生产的问题，因为国内半导体的分工模式相当成熟。

BATJ参与布局，芯片企业现阶段无法推出一整套解决方案

全球范围内，谷【gǔ】歌、英伟达、亚马逊等国外巨头企业纷纷推出自主研发的人工智能芯片，如2018年5月英特尔推出的第三代人工智能学习专用处理器TPU3.0、2018年6月英伟达推出的性能为30TOPS的Jetson Xavier芯片等。在全球巨头企业纷纷推【tuī】出新的人工智能芯片的情况下【xià】，国内人工智能芯片厂商也相继发布新版、升级版人工智能芯片，且新版本芯片也取得了突破性进展。如华为的昇腾910是目前全球范围内单芯片计算密度最大的芯片，计算能了远超英伟达等国际巨头企业。除了华为的昇腾910，像百度、阿里巴巴【bā】等互联网巨头也相继进入人工智能芯片行业，推出【chū】或计划推出新版芯片。

目前，国【guó】内的人工智能算法/IP/芯片龙头企业像寒武纪、地平线为了在人工智能芯片市场中存活，开始与应用领域系统企业紧密合作，共同推出更优质的嵌入式或独立式解决方案模块或软件、固件，否则就得自己独立推出一整套的解决方案。而比特大陆和嘉耕耘智进【jìn】入人工智能芯片领域较晚，但这两个惬意在挖矿机业务及挖矿生态系【xì】的系统整合经验，比只专攻某项领域的人工智能芯片设计企业更【gèng】有机会获得提供解决方案的机会。

以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《全球人工智能芯片行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。