数字化制造是以信息和知识的数字化为基础，以现代信息网络为主要载体，运用数字化、智能化、网络化技【jì】术来提升产品设计、制造和营销效率的全新制造方式，包括数字化设计、数字化工艺、数【shù】字化加工、数字化装配、数字化管理等。随着5G、云计算、物联网、大数据、人工智能【néng】等新技术的兴起，数据资源日益成为关键的生产要素，数字化制造也成为推动制造业发展质量变革、效【xiào】率变革、动力变革的重要力量。

发展数字化制造是增强制造业竞争优势的重要抓手

当前，越来越多的国家把发【fā】展数字化制造作为推动传统产业改造升级的重要途径，积极推动新一代信息技术和制造业深度【dù】融合，大力发展先进制造、服务型制造和智能制造。在我国制造业低成本比较优势逐步减弱的背景下，要进一步提高产业发展质量，重塑制造业竞争优势，就必须加快发展数字化制造，加紧【jǐn】推动制造业的数字化转型。

发展数字化制造是提高制造业生产效率的重要手段。数字化制【zhì】造【zào】以生产要素【sù】的数据化为依托，以工业互联网为载体，能够帮助企业充分利用全球资源和要素，整合优化企业的产品和工艺设计、原材料供应、产品制造和市场营销与售后服务等主要产业链环节，提升资源配置效率。

发展数字化制造是推动制造业结构优化升级的重要路径。数字化制造的本质，就是增加信息与知识要素在整个制造系统的流【liú】转速度，以此来促进地域空间分工细化与区域间交易效率的提升，优化区域间的分工结构，进而实现区域间产业结构的转型升级。因此，数字化制造不仅可以加快钢铁、石化、纺织等传统产【chǎn】业的工艺【yì】技【jì】术改进，丰富产品功能，提升产品附加值，而且可以显【xiǎn】著加快战略性新兴产业的技术创新步伐，缩短科技成果中试和产业化的时间周期。

发展数字化制造是培育制造业发展新动能的重要一环。在新一轮科技革命和产业变革加速发展的背景下，以“大(大数据【jù】)智(人工智能)物(物联网)云(云计算)”为技术基础、以海量数据【jù】互联和应用为核心的数字化制造浪【làng】潮，正在推动制造业发展新动能快速增长，网络化协同制造、个性化定制等制造新模式、新业态层出不穷。从实践看，数字化制造能够促进制造业产业链各个环节的高度融合，形成【chéng】新的数据变现模式，促进新产业、新业态、新模式的涌现，为制造业高质量发展带来新活力。

我国发展数字化制造具备一系列有利条件

体量巨大的国内市场、快速发展的新型基础设施、不断完善的政策体系等，都为【wéi】我国发展数字化制造提供了得天独厚的有利条件。

首先，体量巨大的制造业规模为数字化制造发展提供了广阔【kuò】的舞台。自2010年以来，我国制造业总体规模已持续多年保持世界第一，我国成为全球制造业门类最全的国家。但是，目前我国制造业的数字化改造应用还处于起步阶【jiē】段。截至2018年底，我国制造企业生产设备数字化率为45.9%，数字化设备联网率为【wéi】39.4%，都比较低。未来，无论是传统产业的改造升级，还是新兴产业的培育发展，都将对数字化制【zhì】造形成巨大的市场需求。

其次，快速发展的新型基础设施为数字化制造发展提供了强大【dà】支撑。推动5G、人工智能、工业互联网等新型基础【chǔ】设施和制造业相结合，打造联通全国制造业的人、物、信息交流网络，可以有效降低发展【zhǎn】数字化制造的成本，这是发展数字化制造的重要基础设施保障。近年来【lái】，我国新型基础设施发展迅速。截至2019年底，我国有移动电话基站841万个，光缆线路总长度达4750万公里，固定互联网宽带接入用户达4.49亿户，4G用户总数达到12.8亿户，制造业数字化发展的基础保障能力越【yuè】来越强。

再次，不断完善的政策体系为数字化制造的发展提【tí】供了有力保障。近年来，我国出台了《促进大数据发展行动纲要》《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见【jiàn】》等一系列战略规划和政策措施，在技术研发、成果应用、重点领域突破、国际交流合作、组织保障等诸多方面都给出了制度【dù】安排，发展数字化制造的政策保障越来越有力。

把握好数字化制造发展的着力点

发展数字化制造，必须坚持问题导向，找准着力点，精准施策。

一是要以数字化思【sī】维分析研判不断涌现的新事物和【hé】新机遇。数字化思维以互联共享为原则，强调新资源的创造和资源的共享，追求共同利益最大化，奉行质量第一、效益至上，数字供应链和新商业模式的核心在于需求导向、客户为本。对此，企业需切实提升对数字化转型的认同感，培养数字化思维，培育数字化能力，建立起可持续的数字化商业模式和运营模式，从【cóng】传统供应商转变为整个生产过程价值创造的合作者。在塑造竞争优势方面，要从自给自足转向开放合作；产品设计开发方面，要从线【xiàn】性开发转向快速试验；工作职能方面，要从机器替代人转向人机【jī】互补合作；信息安全方面，要从被动合规转向主动应对。

二是要着力促进数字化、智能化、网络化技术与制造业的深度融合。制造业【yè】的高质量发展，离不开数字化、智能化、网络化技术提供的源源不断的创新动力和技术手【shǒu】段，加快推进数字化、智能化、网络化技术与制造业的深度融合势在必行。要加强制造业与大数据产业协同发展的理论研究，把握大数据产业的发展趋势与动态演化路径，厘清大数据产【chǎn】业与制造业融合发展的机理，找出二者协同【tóng】发展过程中存在的主要问题与主要矛盾，合理有序地推进大数据产业与制造业的协同发展；要深入探讨制造业利用大数据技术实现创新发展的现实路径，特别是企业应大力借【jiè】助大【dà】数据、云计算和物联网等数字技术，实现自主创新能力的不断提升。

三是要推进传统产业的数字化改造和新兴产业的数字化进程，提升数字技术对制造业的融合度与渗透力。数字化制造是释放数字技术对制造业发展的【de】放大、叠加、倍增作用的重要基础，是提高我国制造业国际竞争力的重要支撑。一方面，要对传统制造业进行全方位、全角度、全链条的【de】数字化改造，推动体系【xì】重构、流程再造，形成新的数字化场景、数字化车间、数字化企业，形成新的价值创【chuàng】造、价值获取和价【jià】值实现模式；另一方面，要继续推进新兴产业的数字化进程，加快发展数字化平台经济，积极培育数字经济新模式，创新发展新商业模式，促进产业链和价值链的【de】升级，更好发挥数字经济对制造业转型升级和高质量发展的带动作用。

四是要不断完善数字化制造发展的生态系统。数字化制造的发展离不开数字【zì】基础设施建设，需加快公共服务的数字化转型，为数字化制造发展提供良【liáng】好的支持体系和生态系统。一方面，要加快工业互联网平台支持体系建设。以提升工业互联网核心软硬件创新能力为引领，突破底层操作系统、工业大数据、平台管理、核心工业软件、智能传感器、建模分析等关键核心技术瓶颈，加快工业互联网平台建设与应用推广，形成多层次、系统化的平台【tái】发展体系，促进【jìn】制造业全要素连接和资源优化配置。另一方面，要加快完善数字【zì】化制造发展的政策体系。健全和完善适应数字化制造新技术、新应用、新业态、新产业发展的政策法规，深化“放管服”改革，推动从单纯的政府监管向社会协同治理转变，为数字化制造发展提供良好的政策【cè】制度环境。同时，还需着力完善支持数字化制造发展的制度体系。制定数据采集、共享开放、确权、流通、交易、安全等多方面的相关制度，构建全国信息资源共享制度，完善相关法律法规，通过法律规【guī】范数字知识产权申请、授权等【děng】行为。（作者：中国社会科学院工业经济研究所【suǒ】执行研究员 周维富）